MySQL中乐观锁和悲观锁是什么?有何不同?

在数据库管理系统中，尤其是像MySQL这样的关系型数据库中，锁机制是确保数据完整性和并发控制的重要手段。其中，乐观锁和悲观锁是两种截然不同的并发控制策略，它们在处理并发事务时有着不同的应用场景和优缺点。

一、悲观锁

悲观锁，顾名思义，它总是假设最坏的情况，即每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

优点：悲观锁在数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改前的判断上，是悲观的，因此，在处理数据的时候，总是会先获取数据，再进行修改，以确保数据的一致性。这种处理模式适合多读少写的应用类型，这样可以避免脏读，不可重复读等并发问题。

缺点：如果悲观锁在事务中持有锁的时间过长，可能会造成其他事务的长时间等待，从而降低了系统的并发性能。同时，悲观锁也可能导致死锁的问题，即两个或多个事务都在等待对方释放资源，从而导致所有事务都无法进行下去。

二、乐观锁

乐观锁则正好相反，它总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。

优点：乐观锁在数据处理过程中，不会直接对数据进行锁定，而是在更新数据时进行判断，如果在此期间数据没有被其他事务修改，则进行更新操作。这种处理方式可以提高系统的并发性能，减少因为锁等待而造成的性能损耗。

缺点：乐观锁虽然提高了并发性能，但是如果在高并发场景下，大量的事务同时更新同一份数据，那么可能会导致大量的回滚操作，从而增加了系统的开销。此外，乐观锁也不能完全解决脏读和不可重复读的问题。

三、悲观锁与乐观锁的不同

悲观锁和乐观锁的主要区别在于它们对待并发事务的态度和处理方式。悲观锁采取的是预防性的策略，即在数据处理前先进行锁定，以防止其他事务对数据进行修改；而乐观锁则采取的是判断性的策略，即在数据处理时才进行判断，如果在此期间数据被其他事务修改，则进行回滚操作。

总的来说，悲观锁和乐观锁各有优缺点，选择使用哪种锁策略需要根据具体的业务场景和需求来决定。对于多读少写的应用，或者对数据一致性要求极高的场景，可以使用悲观锁；而对于多读多写的应用，或者对并发性能要求较高的场景，则可以考虑使用乐观锁。