MySQL中乐观锁和悲观锁是什么?有何不同?

在数据库操作中，锁是一种重要的并发控制机制，用于确保数据的一致性和完整性。MySQL中主要有两种锁机制：乐观锁（Optimistic Locking）和悲观锁（Pessimistic Locking）。这两种锁策略在处理并发访问时有着不同的思路和应用场景。

一、悲观锁

悲观锁，顾名思义，它总是假设最坏的情况，即每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制来实现，如MySQL中的InnoDB行级锁就是在进行操作之前先上锁。悲观锁的优点是避免了数据在并发访问时产生冲突，确保了数据的一致性。但缺点是可能导致高并发场景下性能下降，因为当一个线程持有锁时，其他线程需要等待，从而造成资源的浪费。

二、乐观锁

乐观锁则相反，它总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。

乐观锁的实现通常不依赖于数据库提供的锁机制，而是通过应用层面的逻辑来实现。例如，在更新数据时，可以检查数据的版本号，如果版本号与预期的不符，则说明数据已被其他线程修改过，此时可以选择重试或放弃更新。乐观锁的优点是提高了并发性能，减少了锁的等待时间。但缺点是可能导致数据不一致，因为如果在检查版本号和更新数据之间有其他线程修改了数据，那么此次更新可能会覆盖其他线程的修改。

三、乐观锁与悲观锁的不同

1. 锁定的时机不同：悲观锁在操作前锁定，乐观锁在更新时检查。
2. 性能影响不同：悲观锁在高并发场景下可能导致性能瓶颈，而乐观锁则能提高并发性能。
3. 数据一致性保障不同：悲观锁通过锁定确保数据一致性，而乐观锁则可能因为并发更新导致数据不一致。

综上所述，乐观锁和悲观锁各有优缺点，适用于不同的场景。在实际应用中，需要根据业务需求和并发情况来选择合适的锁策略。