MySQL中乐观锁和悲观锁是什么?有何不同?

在数据库管理系统（如MySQL）中，并发控制是确保多个用户或进程能够同时访问数据库而不相互干扰的关键技术。其中，乐观锁和悲观锁作为两种主流的并发控制策略，它们在处理数据冲突时采取了截然不同的方式。

悲观锁（Pessimistic Locking）：

悲观锁，顾名思义，它假设冲突一定会发生，因此在数据操作前，就会通过数据库本身的锁机制来加锁，以确保数据操作的原子性和一致性。在MySQL中，悲观锁的实现通常依赖于行级锁（InnoDB引擎支持）或表级锁（MyISAM引擎等）。重点：使用悲观锁时，当一个事务对数据加锁后，其他事务必须等待锁被释放后才能访问这些数据，这有效避免了数据冲突，但也可能导致性能瓶颈，特别是在高并发场景下。

乐观锁（Optimistic Locking）：

与悲观锁相反，乐观锁假设数据冲突发生的概率较小，因此它不会在数据操作前加锁。乐观锁的实现通常依赖于数据版本（version）或时间戳（timestamp）等机制。在更新数据时，会检查当前数据的版本或时间戳是否与之前读取时一致，若一致则进行更新，否则回滚操作。重点：乐观锁的优点在于减少了锁的开销，提高了系统的并发性能；但其缺点在于一旦冲突发生，就需要进行回滚，对于频繁冲突的场景，可能会增加系统的处理复杂度。

两者的不同点在于：

• 锁定机制：悲观锁直接通过数据库锁机制来避免冲突；乐观锁则依赖于数据版本或时间戳来控制冲突。
• 性能影响：悲观锁在高并发时可能导致性能瓶颈；乐观锁在高并发时表现更优，但冲突时的处理可能更复杂。
• 适用场景：悲观锁更适合写操作多、冲突频繁的场景；乐观锁则更适合读多写少、冲突较少的场景。

综上所述，选择悲观锁还是乐观锁，需要根据具体的应用场景和需求来决定。